- 会员Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，数据库6.1万字3.7万人气
- 会员本书配合《计算机组成原理与接口技术——基于MIPS架构》一书而编写，特点是以实验为主，在简要介绍基本原理的基础上，详细地阐述了各个实验设计、实现等具体过程。本书实验内容分为三部分：MIPS汇编程序设计、基于FPGA的原型计算机系统设计以及基于IP核的嵌入式计算机系统设计。本书介绍了MIPS模拟器QtSpim、Mars，XilinxFPGA开发套件Vivado、SDK等开发工具的使用，并通过一个个数据库12万字3.7万人气
- 会员本书以案例的形式，介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕“数据分析”与“运营增长”两大关键要素，在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时，以问题为导向，解读运营与增长的关键性业务内容，在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展开数据分析实战。本书提供案例相关数据集与源码包，适合数据分析、产品运营、市场营销等行业有数据分析具体业务需数据库12万字3.7万人气
- 会员全书以理论结合企业案例实战讲解为主，所讲内容100%皆为生产中的重点知识。书中先介绍数据库的基础知识，比如，MYSQL数据库的产品路线、MYSQL版本等，然后给出安装配置方法，并针对企业级的安装配置进行说明。从第5章开始，着手讲解MYSQL的基础命令操作方法、备份和恢复实践、日志、字符集、常用引擎、复制等内容，接着给出读写分离、高可用性方案的企业实践，以及优化方案，帮助读者将所学知识点运用到实际工数据库11.3万字3.7万人气
- 会员本书是应用型本科计算机及相关专业学生的入门课程，对于学生进一步学习本专业相关知识具有举足轻重的作用。本书旨在为计算机及相关专业的本科新生提供一个关于计算机专业的入门介绍，使他们能对该专业有一个整体的认识，提高他们学习本专业的兴趣，了解该专业的学生应具有的基本知识和技能。此外，还要了解在该领域工作应有的职业道德和应遵守的法律准则。本书简要介绍了计算机的概念、发展简史、计算机系统及运算基础，计算机软、数据库21.6万字3.6万人气
- 会员Python已成为广受数据科学领域欢迎的开发语言。《Python绝技：运用Python成为数据工程师》契合这一趋势，结合具体的业务场景，从数据思维的角度出发，剖析各业务环节中数据处理的策略、算法，并运用Python代码呈现翔实的案例，构建出一个完整的数据分析体系。数据库7.7万字3.6万人气
- 会员本书共9章，分为3篇。由来篇（第1～3章）首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6大数据困局，然后重点介绍了为应对这些数据困局而逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其定位、定义，最后阐述了采用该方法建设数据资产的3点必要性：资产可复用、业务可理解、价值可衡量。理论篇（第4～6章）详细讲解了标签类目体系方法论的4个核心原理、从核心原理衍生出的3个构建前提和6个设计步骤，以及标签方数据库15.5万字3.6万人气
- 会员本书主要面向对MicrosoftSQLServer有一定基础的数据库系统管理人员和开发人员，针对他们在日常工作中可能遇到的种种困扰提出解决方案。本书讨论的主题是面向实践，解决用户开发和使用SQLServer过程中常见的经典问题。在每个章节里，都会基于这个主题从经常遇到的问题入手，描述其表现形式，介绍其背后的运行机理与基本理论知识，介绍搜集和分析问题日志的方法，以及解决实际问题的可选手段。本书数据库46.5万字3.6万人气
- 会员《数据分析师手记：数据分析72个核心问题精解》从底层认知、思维方法、工具技术、项目落地及展望出发，使用问答的形式对数据分析中的72个核心知识点进行讲解，构建了数据分析的知识框架，带领读者认识数据分析背后的奥妙。读者可以用本书作为学习地图，针对具体的方法、技术进行延伸学习。数据库16.8万字3.6万人气
- 会员本书从实用性和先进性出发，通过一个完整的数据库应用实例，全面介绍数据库的基本理论及数据库的管理、设计与开发技术。全书共14章，主要内容包括：数据库系统概论、关系数据模型、约束语言SQL、完整性约束、数据库安全、数据库恢复技术、并发控制、数据库设计方法、数据库高级开发技术、数据仓库、数据挖掘、地理信息系统和空间数据库、主流数据库产品介绍等。数据库27.8万字3.6万人气
- 会员本书开门见山，直接帮助你准备好训练高效深度学习模型的环境，以完成各种计算机视觉任务。书中介绍了常见的深度学习架构，如卷积神经网络和递归神经网络；讲述了如何利用深度学习进行图像分类、图像检索、目标检测、语义分割等内容。读完本书，你将能够开发和训练自己的深度学习模型，并用它们解决计算机视觉难题。数据库7.3万字3.6万人气
- 会员《工业大数据分析算法实践》以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的算法与实现机制，使具有工科背景读者建立起数据思维，灵活利用数据分析算法进行实际问题的建模，并实现分析项目高效迭代与落地。具体主题覆盖了工业大数据分析工程思维和软件栈，工业数据的数据探索，预处理方法和常用机器学习算法，故障诊断、质量优化、流程优化的分析算法，专家规则驱动方法，以及工业数据分析工程等内容。《工业大数据分析算数据库21.7万字3.6万人气
- 会员本书以数字孪生在数据中心的应用为主题，从采用的方案、遇到的问题、解决的方法及对未来的思考等全面介绍技术实践的细节。本书共分为5章：第1章介绍数字孪生相关的知识和应用场景；第2章主要阐述数字孪生在数据中心的应用和数据中心的行业知识；第3～5章篇幅较多，主要介绍数字孪生使用的技术，并配套完整的项目代码，其中第3章介绍数据分析算法相关的技术知识，第4、5章阐述3D可视化框架ThreeJS相关的知识。本书数据库6万字3.6万人气
- 会员本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同，从CPU流水线开始，描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分，介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理，以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NPU芯片设计也做了架构描述，回顾了近20年来主流的CPU、GPU芯片架构的特点，介数据库29.3万字3.5万人气