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    算法详解系列图书共有4卷,本书是第4卷——NP-Hard问题算法。全书共有6章,主要介绍了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。本书提供了丰富而实用的资料,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士,以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读
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    在区块链、人工智能、3D、AR等底层技术的支持下,Web3.0高速发展,获得了更多的关注。从Web1.0到Web3.0,互联网由中心化走向去中心化,由以平台为中心转向以用户为中心,经济由实体经济转向数字经济。可以说,Web3.0正在全方位赋能数字时代科技发展,重构商业模式。本书以Web3.0如何重构数字时代科技与商业新生态为切入点,面向互联网领域的创业者、从业者、企业家与投资人等。读者可以
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    中央处理器(CPU)是计算机中最重要的芯片。CPU的设计和制造水平是一个国家信息技术实力的象征,产业生态的构建需要培养更多掌握CPU技术原理的高端人才。本书基于龙芯CPU团队在20年间积累的技术和经验,从CPU概览篇、CPU术语篇、CPU原理篇、CPU生产制造篇、CPU生态篇、CPU家族篇、中国CPU篇等七大板块剖析CPU,生动有趣地讲解CPU的基础概念、核心原理、生产制造及产业生态,更解读了龙芯
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  • 本书从数字和进制的诞生开始,以一系列具有代表性的计算工具和计算思维为例,讲述人类如何一步步制作出强大的现代计算机。本书依次介绍了计算机发展中的手动时期、机械时期、机电时期、电子时期,并描述了充满可能的未来时代。本书语言深入浅出,既可作为计算机业余爱好者的入门科普读物,也适合作为高校相关专业学生和从业者了解计算机发展历程的参考读物。
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    本书源于斯坦福大学的相关课程,主要介绍不确定状态下的决策算法,涵盖基本的数学问题和求解算法。本书共分为五个部分:首先解决在单个时间点上简单决策的不确定性和目标的推理问题;然后介绍随机环境中的序列决策问题;接着讨论模型不确定性,包括基于模型的方法和无模型的方法;之后讨论状态不确定性,包括精确信念状态规划、离线信念状态规划、在线信念状态规划等;最后讨论多智能体系统,涉及多智能体推理和协作智能体等。本书
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  • 本书是计算机科学概论课程教材,全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述,充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。本书首先介绍的是信息编码及计算机体系结构的基本原理,进而介绍操作系统和组网及因特网的相关内容,接着探讨算法、程序设计语言及软件工程,然后讨论数据抽象和数据库方面的问题,讲述图形学的主要应用以及人工智能,最后以计算理论的介绍结束全书。本书在内容编排上由具体到抽象逐步推进,很
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    这是一本指导读者如何在实践中让RocketMQ实现低延迟、高并发、高可用、高可靠的著作。作者是RocketMQ官方认定的“优秀布道师”和技术专家,持续在RocketMQ领域深耕。本书从源码的角度分析了RocketMQ的技术架构和实现原理,第1版获得了良好的口碑,是RocketMQ领域的标志性作品,第2版做了较大幅度的更新。ApacheRocketMQ创始人/LinuxOpenMessaging
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    《计算机:一部历史》,给大众读者写的计算机科普读物,零门槛入门计算机科学。讲述计算机背后鲜为人知的故事,普及关于计算机和互联网,你不得不了解的知识。在过去数十年里,除非你一直与世隔绝,否则就不可能不受到信息革命的影响。我们身处技术演进史上的计算机时代,无论你是计算机和互联网的拥护者、反对者还是旁观者,无论你是否具备计算机专业背景,只要你使用计算机,这本书就是你的案头必备。
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    本书从基本概念和理论入手,通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识,且不涉及复杂的数学内容。本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识,旨在帮助读者建立扎实的知识储备,主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器、集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍机器学习的scikit-learn库和深度学习的Keras库(
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    本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写,是计算机体系结构领域的经典书籍,强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用开源的RISC-V指令系统体系结构,讲解硬件技术、指令、算术运算、流水线、存储层次、I/O以及并行处理器等。第2版将RV64切换为RV32以降低学习难度,新增关于领域定制体系结构(DSA)的讨论以反映新的技术趋势。此外,每一章都增加了“性能提升”和“
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    本书共分为10章。第1章为概述,第2章为数据表示与逻辑基础,第3章为计算机硬件,第4章为操作系统,第5章为算法基础,第6章为语言、程序和软件,第7章为数据库,第8章为网络,第9章为高级主题,第10章为信息社会。本书可以作为高等学校各专业学生“大学计算机基础”及相关课程的教材。
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    本书倡导在计算机迅速发展、技术不断革新的今天,回归到计算机的基础知识上。通过探究计算机的本质,提升工程师对计算机的兴趣,在面对复杂的最新技术时,能够迅速掌握其要点并灵活运用。本书以图配文,以计算机的三大原则为开端、相继介绍了计算机的结构、手工汇编、程序流程、算法、数据结构、面向对象编程、数据库、TCP/IP网络、数据加密、XML、计算机系统开发以及SE的相关知识。图文并茂,通俗易懂,非常适合计
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    全书共分8章,主要内容包括:概论、计算机基础知识、操作系统基础、常用Office软件、多媒体技术及应用、计算机网路基础、Internet应用基础、数据库基础等。本书内容详实,结构合理,注重理论和实践相结合,具有通俗易懂、实用性、操作性强的特点。
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    《新编Office2010从入门到精通》以零基础讲解为宗旨,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍了Office2010的相关知识和应用方法。
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    Kubernetes是由谷歌开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能。本书从架构师、开发人员和运维人员的角度,阐述了Kubernetes的基本概念、实践指南、核心原理、开发指导、运维指南、新特性演进等内容,图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面;并围绕在生产环境中可能出现的问题,给出了大量的典型案例,比如安全配置方案、网络方案、共
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    本书全面系统地介绍数据结构的基础理论和算法设计方法,包括线性表、树、图等数据结构以及查找和排序算法。内容涉及的广度和深度符合计算机专业本科的基本要求,体现了本科教学的培养目标。本书采用C++语言,以面向对象方法描述数据结构和算法。本书理论叙述精练,结构安排合理,重点是数据结构设计和算法设计,通过降低理论难度和抽象性、加强实践环节等措施,力求增强学生的理解能力和应用能力。本书有配套的教学资料包,包括
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    本书从最基本的电学知识开始,带领读者一步一步、从无到有地制造一台能全自动工作的计算机。在这个过程中,读者可以学习到大量有趣的电学、数学和逻辑学知识,了解到它们是如何为电子计算机的产生创造条件,并促使它不断向着更快、更小、更强的方向发展。通过阅读本书,读者可以很容易地理解自动计算实际上是如何发生的,而现代的计算机又是怎么工作的。以此为基础,在本书的后面集中介绍了现代计算机的组成和主要功能,以及计算机
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    本书深入地介绍了实用算法优化的相关内容,讲述了解决各种问题的计算方法,包括搜索高维空间、处理存在多个竞争目标的问题以及兼顾指标中的不确定性。全书主要涵盖以下主题:多维导数及其生成,局部下降和一阶、二阶方法,将随机性引入优化过程的随机方法,目标函数和约束都为线性时的线性约束优化,基于种群的方法,代理模型、概率代理模型以及使用代理模型进行优化的方法,不确定性下的优化,不确定性传播,表达式优化,多学科优
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    本书以优化为主题,根据数据库内部原理将DB2数据库对SQL语句及其他操作的内部机制进行详细剖析,并将RDS、DMS、IXM、BPS等DB2内部组件不为人知的一面展现给大家,以期做到数据库的调优过程知其然并知其所以然。同时本书结合响应时间与资源瓶颈两种性能问题的现象,对数据库调优的整体思路进行详细讲解,对原来老式的调优思路进行整理和改动,结合了DB2V10.1版本的一些新的监控工具及特性,以一种全
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    本书以教与学的形式对常用计算机技术进行了由浅至深的讲解,内容包括四章。
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