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版权信息
前言
第1章 MATLAB基础
1.1 MATLAB软件环境
1.1.1 MATLAB软件的安装
1.1.2 MATLAB软件的启动与退出
1.1.3 MATLAB软件的操作界面
1.1.4 MATLAB软件的基本操作
1.2 MATLAB工程计算
1.2.1 常量
1.2.2 变量
1.2.3 常用运算和基本函数
1.2.4 矩阵和运算
1.3 MATLAB编程基础
1.3.1 M文件
1.3.2 程序设计
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1.4 MATLAB数据可视化
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1.5 系统分析中常用的部分命令和函数
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1.6 MATLAB其他相关工具
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习题
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第2章 Simulink仿真
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2.1 Simulink仿真环境
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2.1.1 Simulink软件的启动
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2.1.2 Simulink通用模块库
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2.1.3 Simulink专用模块库
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2.2 Simulink仿真模型的建立
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2.2.1 Simulink模块操作
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2.2.2 Simulink信号操作
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2.2.3 Simulink子系统
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2.2.4 Simulink运行仿真
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2.3 S函数的设计及应用
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习题
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第3章 控制系统仿真
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3.1 线性控制系统模型
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3.2 线性系统性能分析
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3.2.1 时域分析
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3.2.2 根轨迹法
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3.2.3 频域分析
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3.2.4 离散系统分析
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3.2.5 状态空间
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3.3 非线性控制系统仿真
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3.3.1 典型非线性特性
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3.3.2 小范围线性化法
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3.3.3 相平面法
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3.3.4 描述函数法
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习题
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第4章 MATLAB文件和数据访问
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4.1 MATLAB常用文件操作
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4.1.1 低级文件IO命令
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4.1.2 高级文件IO命令
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4.2 MATLAB与Microsoft Office的接口
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4.2.1 MATLAB中Excel数据文件操作
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4.2.2 MATLAB与Word的接口
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4.2.3 MATLAB与PowerPoint的接口
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4.3 访问数据库
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4.4 图像视频数据处理
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4.4.1 部分图像处理命令
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4.4.2 部分视频处理命令
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4.5 部分音频处理命令
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4.6 MATLAB与Python混合编程
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习题
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第5章 智能算法
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5.1 模糊控制及应用
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5.1.1 模糊理论概述
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5.1.2 模糊控制
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5.1.3 模糊推理
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5.1.4 基于Simulink的模糊控制器应用
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5.1.5 模糊PID控制器设计
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5.1.6 模糊PID控制器仿真
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5.2 遗传算法
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5.2.1 算法流程
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5.2.2 算法案例
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5.3 人工鱼群算法
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5.3.1 算法描述
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5.3.2 算法案例
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习题
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第6章 数据挖掘
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6.1 数据挖掘基础
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6.1.1 数据挖掘的基本概念
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6.1.2 数据挖掘的步骤
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6.1.3 数据挖掘的任务
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6.2 分类
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6.2.1 分类器性能评估
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6.2.2 k近邻算法
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6.3 聚类
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6.3.1 聚类过程
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6.3.2 k均值聚类算法
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6.4 关联
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6.4.1 关联规则简介
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6.4.2 Apriori算法
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习题
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第7章 图像处理
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7.1 图像处理基础
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7.1.1 数字图像的基本概念
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7.1.2 图像类型及转换
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7.1.3 图像的读取和显示
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7.2 图像变换
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7.2.1 图像几何变换
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7.2.2 图像形态学变换
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7.3 图像增强
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7.3.1 图像的点运算
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7.3.2 图像空间域增强
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7.3.3 图像频域增强
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7.4 图像分割
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7.4.1 边缘检测
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7.4.2 直线检测
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7.5 图像特征提取
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7.6 彩色图像模型
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7.6.1 面向硬件设备的彩色模型
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7.6.2 面向视觉感知的彩色模型
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习题
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第8章 深度学习
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8.1 深度学习的起源
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8.1.1 人工智能
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8.1.2 机器学习
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8.1.3 深度学习概念
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8.1.4 深度学习简史
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8.2 神经网络与深度学习
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8.2.1 神经元
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8.2.2 神经网络分类
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8.2.3 几种典型的神经网络模型
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8.3 卷积神经网络及应用
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8.3.1 卷积神经网络简史
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8.3.2 架构
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8.3.3 卷积层
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8.3.4 池化层
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8.3.5 全连接层
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8.4 卷积神经网络实例
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8.4.1 Python和MATLAB混合编程
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8.4.2 Python训练及部署
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习题
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第9章 界面设计及嵌入式仿真
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9.1 GUI设计
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9.1.1 GUIDE设计工具
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9.1.2 控件对象及属性
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9.1.3 GUI设计案例
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9.2 App设计
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9.2.1 App Designer设计工具
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9.2.2 App组件及属性
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9.2.3 App类
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9.2.4 App设计案例
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9.3 嵌入式仿真
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9.3.1 应用案例说明
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9.3.2 树莓派嵌入式平台设计
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9.3.3 塞氏盘临界位置识别
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9.3.4 水尺读数系统设计
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9.3.5 测试结果
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习题
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参考文献
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封底
更新时间：2024-07-25 15:49:05
完结共151章
倒序