码上行动：利用Python与ChatGPT高效搞定Excel数据分析

10 逐步引导及修正ChatGPT的回答

9 用ChatGPT绘制可视化图表

8 用ChatGPT整理分析数据

7 用ChatGPT批量处理文件

6 用ChatGPT获取解决思路

5 用ChatGPT生成测试数据

4 用ChatGPT调试代码

3 用ChatGPT查询报错信息

2 用ChatGPT提供示例

1 用ChatGPT讲解概念

附录 ChatGPT小白快速上手实用技巧

本章小结

12.7 分析不同消费水平用户的分布情况

12.6 分析用户的消费水平

12.5 分析每月的消费金额变化趋势

12.4 分析每月的消费数量变化趋势

12.3 统计和分类汇总数据

12.2 获取数据

12.1 应用场景

第12章 实战应用：用户消费行为分析

本章小结

11.6 产品定价的评估

11.5 产品定价的预测

11.4 数值化处理数据

11.3 查看数据情况

11.2 获取数据

11.1 应用场景

第11章 实战应用：产品定价数据分析

本章小结

10.6 分析全年各商品小类的销售情况

10.5 分析每月各商品大类的销售情况

10.4 分析商品每月的销售变化趋势

10.3 合并和分类统计数据

10.2 获取数据

10.1 应用场景

第10章 实战应用：商品销售数据分析

本章小结

ChatGPT上机实训

ChatGPT学习答疑

9.3 制作其他图表

9.2 设置图表元素

9.1 制作简单图表

第9章 数据的可视化

本章小结

ChatGPT上机实训

ChatGPT学习答疑

8.3 数据的分析

8.2 数据的运算

8.1 数据的分类汇总

第8章 数据的统计与分析

本章小结

ChatGPT上机实训

ChatGPT学习答疑

7.5 筛选数据

7.4 数据排名

7.3 数据排序

7.2 合并数据

7.1 转换数据

第7章 数据的加工

本章小结

ChatGPT上机实训

ChatGPT学习答疑

6.7 处理缺失值

6.6 处理重复值

6.5 删除数据

6.4 插入数据

6.3 替换数据

6.2 查找数据

6.1 添加和修改标签

第6章 数据的清洗

本章小结

ChatGPT上机实训

ChatGPT学习答疑

5.5 数据的选择

5.4 数据的查看

5.3 数据的读取与写入

5.2 数据结构——DataFrame

5.1 数据结构——Series

第5章 数据的获取与准备

本章小结

ChatGPT上机实训

ChatGPT学习答疑

4.8 Python常用编程术语

4.7 库

4.6 匿名函数

4.5 Python自定义函数

4.4 Python内置函数

4.3 Python嵌套语句

4.2 Python循环语句

4.1 Python条件语句

第4章 Python语法基础知识

本章小结

ChatGPT上机实训

ChatGPT学习答疑

3.5 数据类型——字典

3.4 数据类型——列表

3.3 常见数据类型

3.2 运算符

3.1 Python快速入门

第3章 Python语法入门知识

本章小结

ChatGPT学习答疑

2.2 Jupyter Notebook的使用

2.1 Anaconda的下载与安装

第2章 Python编程环境的搭建

本章小结

ChatGPT学习答疑

1.4 数据分析的工具

1.3 数据分析的步骤

1.2 数据分析的目的

1.1 什么是数据分析

第1章 数据分析基础

前言

版权信息

封面

封面

版权信息

前言

第1章 数据分析基础

1.1 什么是数据分析

1.2 数据分析的目的

1.3 数据分析的步骤

1.4 数据分析的工具

ChatGPT学习答疑

本章小结

第2章 Python编程环境的搭建

2.1 Anaconda的下载与安装

2.2 Jupyter Notebook的使用

ChatGPT学习答疑

本章小结

第3章 Python语法入门知识

3.1 Python快速入门

3.2 运算符

3.3 常见数据类型

3.4 数据类型——列表

3.5 数据类型——字典

ChatGPT学习答疑

ChatGPT上机实训

本章小结

第4章 Python语法基础知识

4.1 Python条件语句

4.2 Python循环语句

4.3 Python嵌套语句

4.4 Python内置函数

4.5 Python自定义函数

4.6 匿名函数

4.7 库

4.8 Python常用编程术语

ChatGPT学习答疑

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本章小结

第5章 数据的获取与准备

5.1 数据结构——Series

5.2 数据结构——DataFrame

5.3 数据的读取与写入

5.4 数据的查看

5.5 数据的选择

ChatGPT学习答疑

ChatGPT上机实训

本章小结

第6章 数据的清洗

6.1 添加和修改标签

6.2 查找数据

6.3 替换数据

6.4 插入数据

6.5 删除数据

6.6 处理重复值

6.7 处理缺失值

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ChatGPT上机实训

本章小结

第7章 数据的加工

7.1 转换数据

7.2 合并数据

7.3 数据排序

7.4 数据排名

7.5 筛选数据

ChatGPT学习答疑

ChatGPT上机实训

本章小结

第8章 数据的统计与分析

8.1 数据的分类汇总

8.2 数据的运算

8.3 数据的分析

ChatGPT学习答疑

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本章小结

第9章 数据的可视化

9.1 制作简单图表

9.2 设置图表元素

9.3 制作其他图表

ChatGPT学习答疑

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本章小结

第10章 实战应用：商品销售数据分析

10.1 应用场景

10.2 获取数据

10.3 合并和分类统计数据

10.4 分析商品每月的销售变化趋势

10.5 分析每月各商品大类的销售情况

10.6 分析全年各商品小类的销售情况

本章小结

第11章 实战应用：产品定价数据分析

11.1 应用场景

11.2 获取数据

11.3 查看数据情况

11.4 数值化处理数据

11.5 产品定价的预测

11.6 产品定价的评估

本章小结

第12章 实战应用：用户消费行为分析

12.1 应用场景

12.2 获取数据

12.3 统计和分类汇总数据

12.4 分析每月的消费数量变化趋势

12.5 分析每月的消费金额变化趋势

12.6 分析用户的消费水平

12.7 分析不同消费水平用户的分布情况

本章小结

附录 ChatGPT小白快速上手实用技巧

1 用ChatGPT讲解概念

2 用ChatGPT提供示例

3 用ChatGPT查询报错信息

4 用ChatGPT调试代码

5 用ChatGPT生成测试数据

6 用ChatGPT获取解决思路

7 用ChatGPT批量处理文件

8 用ChatGPT整理分析数据

9 用ChatGPT绘制可视化图表

10 逐步引导及修正ChatGPT的回答