会员
Visual C#（学习笔记）
更新时间：2019-03-01 11:08:25 最新章节：《Visual C#学习笔记》读者交流区
书籍简介
本书由浅入深讲解VisualC#2005开发技术，并且对VisualC#2005新的核心技术进行了精辟的讲解，全书内容分为6个部分，共27章，第一部分介绍基础知识，内容包括C#开发环境，C#语言基础，对象和类，数组和集合，继承和线程；第二部分介绍.NET与C#核心技术；第三部分介绍Windows窗体程序开发技术，主要包括控件和组件，菜单和对话框，GDI+的应用，网络编程；第四部分介绍数据操作技术，包括ADO.NET访问组件，数据绑定，XML技术；第五部分介绍Web编程技术，包括使用ASP.NET开发，Web窗体验证控件，Web服务，Web应用程序部署；第六部分精选了两个能囊括本书介绍的所有理论的实例，能使读者彻底精通VisualC#2005开发技术。
上架时间：2008-05-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权，并进行制作发行
最新章节
缪勇 李新峰 付志涛编著
最新上架
- 会员全书共14章。第1章主要讲解MySQL数据库以及客户端工具的安装；第2～4章主要介绍数据库与表的创建、数据类型与表达式，以及函数、运算符与变量；第5章主要讲解select查询语句、子查询以及连接查询；第6章主要讲解索引和索引类型；第7、8章主要介绍MySQL事务的ACID特性、事务的四种隔离级别、如何使用事务、存储过程和视图概述，以及如何使用存储过程和视图；第9章介绍MySQL用户权限管理以及数据计算机8万字
- 会员本书采用理论与实践相结合的原则，在各章的开篇会采用图解方式，将所有知识点先贯穿起来，然后对每个知识点配套案例讲解。用读者易于理解且可随时直接套用的案例，方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能是本书创作的初衷。全书共分为6篇：第一篇为入门篇（第1章和第2章），第二篇为基础篇（第3章和第4章），第三篇为强化篇（第5~7章），第四篇为进阶篇（第8章和第9章），第五篇为高阶篇（第10章和第11章），第六计算机11.8万字
- 会员Go语言是近年来非常流行的新兴编程语言，它不仅是以太坊客户端和HyperledgerFabric区块链平台的开发语言，而且广泛应用于区块链应用的开发。本书介绍使用Go语言开发的经典联盟链项目HyperledgerFabric，它由Linux基金会管理。国外的微软、摩根大通、世界银行和国内的华为、阿里巴巴、百度、腾讯等企业都参与了Hyperledger社区的建设。本书涵盖Hyperledger计算机15.3万字
- 会员《Node.js从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Node.js进行Web应用开发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇，共18章，包括Node.js环境搭建、第一个Node.js服务器程序、npm包管理器的使用、Node.js基础、事件的监听与触发、util工具模块、fs文件系统模块、os操作系统模块、异步编程与回调、I/O流操作、Web应用构建基础、计算机10.4万字
- 会员《HTML5从入门到精通（第4版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详尽地讲解了与HTML5开发相关的知识。全书分为3篇，共22章，包括HTML简介、HTML5基础、设计网页文本内容、使用列表、超链接、使用图像、表格的应用、布局标签、全局属性、编辑表单、嵌入多媒体元素、文件操作、拖放操作、绘制图形、SVG的使用、数据存储、使用WebWorkers处理线程、HTML5消息通信计算机17.3万字
- 会员本书以实用的设计模式为例，讲解了Java近年来在改善语法方面取得的进展，同时在实现这些模式的过程中展示了语言特性、设计模式与平台效率之间的关系。本书涵盖23种传统的设计模式、11种较为常见的模式，以及8种适用于多线程环境的并发模式。另外，本书还简要介绍了15种反模式。作者讲解这些模式的时候不仅给出了简洁、直观的范例代码，而且还利用UML类图与JFR工具展示了运用该模式的程序所具备的架构及运行细节，计算机11.6万字
- 会员《智能优化算法与MATLAB编程实践》介绍了国内外新研发的10种智能优化算法，对每种算法的灵感来源、实现过程、函数编程、案例应用都进行了细致描述并给出详细的MATLAB代码，使读者快速掌握智能优化算法的学习和应用方法。全书共分为12章，前10章分别介绍10种智能优化算法的原理、MATLAB实现、具体函数寻优求解过程和应用案例；第11章列举了23种衡量智能优化算法性能的常见测试函数，并给出MATLA计算机6.1万字
- 会员《Python网络爬虫与数据分析从入门到实践》从初学者的视角出发，以案例实操为核心，系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术，并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括：Python基础语法，数据分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用，网络爬虫库Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，正则表达式在网络爬虫中的应用，数据预处理与数据分析方法、中文文本处理计算机9.2万字