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解密大师的投资秘诀

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更新时间:2018-12-28 13:23:02 最新章节:参考文献

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书籍简介

本书以讲述六位世界投资大师的投资经历和成功之路为基点,通过对投资大师的投资理念和操作思路进行深入探究和求证,以求从中能够得出对投资者有所启迪、有所帮助的成功法则和成功经验。诸如,跟着巴菲特在他的投资之路上徜徉,我们会理解什么是价值投资、如何发现有投资价值的股票、如何在投资中让自己的财富稳定增长;而索罗斯则会告诉我们“弱肉强食”的丛林法则、怎样寻求攻击的目标、如何从攻击中获得巨额利润。跟着大师的步伐,踏着大师的足迹,投资者追求的目标应该是成为投资市场中的强者和胜利者。
上架时间:2013-01-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

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    本书以欧元区制度反思与创新为切入点,综合运用理论和实证分析方法,沿着“欧元区制度体系-制度缺陷-制度创新-深化经济一体化改革-对经济一体化发展模式的启示”的思路,在阐述欧元单一货币区制度体系和缺陷的基础上,对欧盟推出的制度创新进行剖析,探究欧元区制度缺陷以及危机诱发机制间的复杂关系,总结欧债危机爆发后欧元区制度反思与完善,并提炼出启示与建议。
    孙海霞 徐佳管理13.6万字
  • 本书是一本精炼而系统化的趋势交易手册,通过对大量期货交易品种的观测,作者发掘了一套识别有交易价值的趋势的方法,介绍了趋势交易仓位控制与资金管理,如果说卡沃尔的《趋势跟踪》是一本包罗万象并极富个人色彩的交易指南,而本书则是一本体系化的教程。在新的版本中,作者加入了有关数据、编程、测试以及交易者职业生涯的章节,同时又更新的部分的章节,让这本有着10年历史的著作更适用于当下的市场环境。
    (瑞士)安德烈亚斯·F.克列诺管理14.3万字
  • 在投资市场上,大众的心理、情绪与行为,往往会因为受到多种因素的影响而偏离事实,这也是大多数人投资亏损的主要原因之一。本书作者在华尔街有数十年的投资经验,在本书中,他从投资者的思维训练开始,阐述了投资者如何不被资本市场的各种乱象和众人的观点所干扰,学会独立思考,应对市场出现的各种冲击,比如银行倒闭等突发事件引发的短期金融恐慌,机构和专业人士对经济大势的预测,媒体和机构散布的各种消息及政府发布的经济政
    (美)肯尼斯·L.费雪 (美)伊丽莎白·戴林格管理14.6万字
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    在全球经济飞速发展和社会持续进步的当下,ESG(环境、社会和治理)投资理念受到全球瞩目。在此背景下,本书全面介绍了ESG投资的相关知识、理论和实践方法。全书从ESG投资概论入手,阐述了ESG投资的一般理论,之后对ESG投资的投资政策与原则、投资流程以及投资策略进行了梳理,再进一步介绍了常见的ESG投资产品,并分析了ESG投资的市场收益与社会影响,最后概述了我国ESG投资现状并进行展望。本书旨在为广
    王凯 陈玉琳管理13.7万字
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    本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。
    关东升 韩文锋编著管理0字
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    本书在金融市场学、金融中介学、新制度经济学等经济学理论框架下,从微观市场、金融功能观、交易成本等角度研究了金融资产管理公司的功能,在金融组织体系中比较了金融资产管理公司与其他金融机构的功能差异,以中国长城资产管理公司为例研究了金融资产管理公司的功能演进,还分析了国家对金融资产管理公司定位的功能,及相关的保障措施,最后给出结论及建议。
    王元凯管理12.9万字
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    21世纪以来,“金融化”已成为全球社会与经济变迁和重构的核心动力机制之一,学术界开始关注金融与社会相互影响及相互塑造的过程、机制与后果,强调就该领域展开跨学科综合研究。据此,中央财经大学社会与心理学院创办了《金融与社会》学术集刊,研究涵盖金融社会学的理论探索与经验研究、金融社会工作研究等学科领域,包括微观层面的金融素养与金融行为研究、中观层面的金融组织与金融市场研究、宏观层面的金融制度与金融的经济
    李国武主编管理19.1万字
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    金融市场是一个充满活力的市场,对这个市场运行规律的研究是金融研究的一个重要领域。本书首先在构建投资组合的基础上,综合使用时间序列回归分析、GRS检验和Fama-MacBeth两步法等对五因子资产定价模型在我国的表现进行了实证研究。然后,将五因子资产定价模型应用于流动性定价、IPOs长期表现、基金绩效表现等多个方面,探讨了我国金融市场的运行规律。
    高春亭管理8.3万字
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    本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。
    陈强管理13.2万字