会员
编程之美
更新时间：2019-01-10 16:04:23 最新章节：创作后记
书籍简介
这本书收集了约60道算法和程序设计题目。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。本书的内容分为下面几个部分：__eol__（1）游戏之乐：从游戏和其他有趣问题出发，化繁为简，分析总结。__eol__（2）数字之魅：编程的过程实际上就是和数字及字符打交道的过程。这一部分收集了一些好玩的对数字进行处理的题目。__eol__（3）结构之法：汇集了常见的对字符串、链表、队列，以及树等进行操作的题目。__eol__（4）数学之趣：列举了一些不需要写具体程序的数学问题，锻炼读者的抽象思维能力。__eol__书中绝大部分题目都提供了详细的解说。每道题目后面还有一至两道扩展问题，供读者进一步钻研。__eol__书中还回答了读者关于IT业面试，招聘，职业发展的疑问。这本书的很多题目会出现在IT行业的各种笔试、面试中，但这本书更深层的意义在于引导读者思考，和读者共享思考之乐，编程之美。
上架时间：2018-11-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
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最新章节
《编程之美》小组
最新上架
- 会员本书全面深入地介绍Elasticsearch的核心功能及其工作机制。本书由浅入深，从Elasticsearch的基本用法和架构原理，以及倒排索引、分片、节点角色和相关性等核心概念讲起；然后深入探讨数据处理和索引管理，涵盖映射模式、数据类型、文本分析、索引模板；接着详细介绍词项级搜索、全文搜索、复合查询和高级搜索等Elasticsearch的搜索功能，并深入讲解聚合；最后聚焦生产环境中的Elasti计算机27.5万字
- 会员《R语言数据可视化：科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰，旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章，第1~3章主要讲解R语言的基础知识，包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制，尤其对ggplot2包进行了详细讲解。第4~11章结合R及其附加包的数据可视化功能，分别讲解类别比较数据、数值关计算机5.3万字
- 会员全书共14章。第1章主要讲解MySQL数据库以及客户端工具的安装；第2～4章主要介绍数据库与表的创建、数据类型与表达式，以及函数、运算符与变量；第5章主要讲解select查询语句、子查询以及连接查询；第6章主要讲解索引和索引类型；第7、8章主要介绍MySQL事务的ACID特性、事务的四种隔离级别、如何使用事务、存储过程和视图概述，以及如何使用存储过程和视图；第9章介绍MySQL用户权限管理以及数据计算机8万字
- 会员《Node.js从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Node.js进行Web应用开发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇，共18章，包括Node.js环境搭建、第一个Node.js服务器程序、npm包管理器的使用、Node.js基础、事件的监听与触发、util工具模块、fs文件系统模块、os操作系统模块、异步编程与回调、I/O流操作、Web应用构建基础、计算机10.4万字
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- 会员《JavaScript从入门到精通（第5版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用JavaScript语言进行程序开发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇，共24章，内容包括初识JavaScript、JavaScript基础、流程控制语句、函数、对象、数组与集合、String对象、正则表达式、异常处理与程序调试、JavaScript高级编程、事件处理、Doc计算机14万字
- 会员Figma是当下备受关注的云应用UI设计工具：它基于浏览器，因而不受操作系统的限制；它上手容易，可以说Sketch的使用者皆能轻松上手Figma；便于合作共享是它的独特优势。本书通过多个设计案例讲解软件技能，并配有教学视频，从Figma操作的方方面面，延展到设计方法与思维能力。本书第1、2章讲Figma的基础操作及案例演示；第3、4章讲Figma协作功能和界面设计细节，属于UI设计系统进阶知识；第计算机9.9万字
- 会员本书是一本难度适当、易学易懂的小学生Python启蒙教材，用贴近孩子的语言，通过多个简单、有趣的编程案例，激发孩子学习和探索科技的兴趣。本书以程序为中心，适当弱化语法。本书共11章，涵盖Python输入输出、数据类型、选择循环基本结构、函数、面向对象编程、海龟绘图、二进制和GUI编程等，内容丰富全面，每章末尾配有单词表和思考题，帮助读者巩固所学知识和技能。本书适合任何想要通过Python学习编程的计算机4.2万字
- 会员本书涵盖深度学习的专业基础理论知识，包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化，以及比较流行的应用场景实践。本书共11章外加3个附录，系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、Ten计算机17.9万字