
会员
趋势投资:金融市场技术分析指南
更新时间:2020-10-23 15:57:18 最新章节:第四节 得一
书籍简介
金融市场异常复杂,入场投资前,我们需要先看清楚市场大势,理解中期和短期趋势的变化逻辑,才能做到顺势而为、趋利避害、稳健获利。《趋势投资:金融市场技术分析指南》从《易经》中的辩证思维模型出发,综合考虑金融市场长期与中短期趋势推动因素,构建了一整套趋势投资分析方法。作者将这一方法与蜡烛图分析工具相融合,化繁为简,使读者可以清晰地看到持续横盘走势、反转走势等复杂市场行情背后的本质,把握其中的关键事实,计算市场未来各种可能走向的概率,建立买入与卖出的原则和标准,采取合理的交易策略。《趋势投资:金融市场技术分析指南》搜集了过去数十年间来自股票、期货、外汇市场的大量图形案例,证明了这些分析方法可以广泛适用于不同的金融产品市场。《趋势投资:金融市场技术分析指南》适合喜爱技术分析的个人投资者以及金融机构的操盘手、分析师阅读。
品牌:人邮图书
上架时间:2020-10-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
丁圣元
最新上架
- 会员现阶段中国供给结构的突出问题集中表现为低效劣质供给多,高端优质供给少,而根本原因是部分基础性要素配置市场化机制和政府配置资源的决策机制不健全。本书分析投资优化供给结构的机理,提出优化供给结构需要推进基础性要素配置市场化和生态产品供需市场化,以普惠、透明、稳定的激励政策引导企业在关键核心技术领域加大研发投入,鼓励社会资本增加优质民生服务供给,完善政府配置资源的科学民主决策机制,推动形成需求引导投资、管理15万字
- 会员21世纪以来,“金融化”已成为全球社会与经济变迁和重构的核心动力机制之一,学术界开始关注金融与社会相互影响及相互塑造的过程、机制与后果,强调就该领域展开跨学科综合研究。据此,中央财经大学社会与心理学院创办了《金融与社会》学术集刊,研究涵盖金融社会学的理论探索与经验研究、金融社会工作研究等学科领域,包括微观层面的金融素养与金融行为研究、中观层面的金融组织与金融市场研究、宏观层面的金融制度与金融的经济管理19.1万字
- 会员《中国金融科技运行报告(2020)》系国家金融与发展实验室金融科技研究中心与金融科技50人论坛(CFT50)联合推出的系列年度报告。报告旨在系统分析国内外金融科技创新与发展状况、演进动态与市场前景,充分把握国内外金融科技领域的制度、规则和政策变化,不断完善金融科技相关的理论基础与研究方法。报告致力于为金融科技相关监管部门、自律组织及其他经济主管部门提供重要的决策参考,为金融科技企业和金融机构的业务管理31.4万字
- 会员本书比较了在资产配置的收益-风险分析中常用的风险度量,从均值-风险模型与随机占优一致性的角度,给出在资产配置优化中选择风险度量及其对应的均值-风险模型的建议;系统研究和发展了安全首要准则下的资产配置优化理论,给出了资产组合的有效前沿性质以及基金分离现象存在与CAPM成立的条件;分别建立了包含心理账户和背景风险的改进型安全首要模型。管理0字
- 会员本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。管理13.2万字
- 会员全书通过按历史年代梳理自大萧条以来的金融创新,分析其形成的原因并追溯其在不同环境中的演变,金融创新产品、工具与市场供求之间的内在联系,帮助读者对现代金融创新的发展有一个比较清晰的脉络,理解金融创新的原动力、以及金融创新在为经济增长带来福音的同时,又如何威胁着整个金融体系的稳定与安全,由此洞察现代金融生态发展的真谛,从一个新视角解读现代金融创新。管理39.6万字
- 会员北京社启社会组织建设促进中心与南都公益基金会联合启动了“中国社会企业与社会投资行业扫描”调研,由7家机构将近30名调研人员用15个月的时间打造了这份反映行业发展现状的报告。本报告包含1篇总报告、4篇分报告,从“社会企业”“社会投资”“社会企业支持型机构”“政策环境”四大方面对中国社会企业和社会投资行业状况进行全景式分析和展示,为行业发展和国家相关政策的制定提供决策参考。管理12.8万字
- 会员本书在介绍非参数核光滑估计和非参数回归估计的基础上,着重讨论金融风险度量风险价值(VaR)和期望损失(ES)的非参数估计方法及实证分析。主要涉及概率统计、非参数统计、半参数统计、计量经济学和金融风险管理等常用的统计模型和统计推断理论方法。管理0字
- 会员本书共分为5章,从基础的Python编程和量化金融概念出发,逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题;还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用,为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。管理9.7万字