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TensorFlow Machine Learning Cookbook
更新时间：2021-04-02 20:36:55 最新章节：Index
书籍简介
Exploremachinelearningconceptsusingthelatestnumericalcomputinglibrary—TensorFlow—withthehelpofthiscomprehensivecookbookAboutThisBook?YourquickguidetoimplementingTensorFlowinyourday-to-daymachinelearningactivities?Learnadvancedtechniquesthatbringmoreaccuracyandspeedtomachinelearning?UpgradeyourknowledgetothesecondgenerationofmachinelearningwiththisguideonTensorFlowWhoThisBookIsForThisbookisidealfordatascientistswhoarefamiliarwithC++orPythonandperformmachinelearningactivitiesonaday-to-daybasis.Intermediateandadvancedmachinelearningimplementerswhoneedaquickguidetheycaneasilynavigatewillfindituseful.WhatYouWillLearn?BecomefamiliarwiththebasicsoftheTensorFlowmachinelearninglibrary?GettoknowLinearRegressiontechniqueswithTensorFlow?LearnSVMswithhands-onrecipes?Implementneuralnetworksandimprovepredictions?ApplyNLPandsentimentanalysistoyourdata?MasterCNNandRNNthroughpracticalrecipes?TakeTensorFlowintoproductionInDetailTensorFlowisanopensourcesoftwarelibraryforMachineIntelligence.TheindependentrecipesinthisbookwillteachyouhowtouseTensorFlowforcomplexdatacomputationsandwillletyoudigdeeperandgainmoreinsightsintoyourdatathaneverbefore.You’llworkthroughrecipesontrainingmodels,modelevaluation,sentimentanalysis,regressionanalysis,clusteringanalysis,artificialneuralnetworks,anddeeplearning–eachusingGoogle’smachinelearninglibraryTensorFlow.ThisguidestartswiththefundamentalsoftheTensorFlowlibrarywhichincludesvariables,matrices,andvariousdatasources.Movingahead,youwillgethands-onexperiencewithLinearRegressiontechniqueswithTensorFlow.Thenextchapterscoverimportanthigh-levelconceptssuchasneuralnetworks,CNN,RNN,andNLP.OnceyouarefamiliarandcomfortablewiththeTensorFlowecosystem,thelastchapterwillshowyouhowtotakeittoproduction.StyleandapproachThisbooktakesarecipe-basedapproachwhereeverytopicisexplicatedwiththehelpofareal-worldexample.
品牌：中图公司
上架时间：2017-02-14 00:00:00
出版社：Packt Publishing
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Nick McClure
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- 会员本书主要介绍了基于5GNR的非授权频谱（NR-U）接入技术。非授权频谱作为授权频谱的有效补充，不需要取得授权许可，即可在满足规则与要求的情况下使用，能够有效地提升系统容量、增强覆盖及拓展5G的使用场景和潜在用例。本书对5GRel-16NR-U和5GRel-17NR-U进行了系统的论述，主要涉及波形增强、基础参数和帧结构设计、非授权频谱信道接入、物理信道与参考信号、物理层过程、用户面及控制工业18.2万字
- 会员本书以无线接入技术的基础知识为切入点，建立无线接入技术与频谱规划之间的联系，围绕技术、产业和应用三大核心要素，结合具体实际案例，阐述宽带集群基础知识、应用转化的场景和行业、产业发展现状及趋势；深入浅出地解析增强型长期演进技术（enhancedLongTermEvolution，eLTE）集群宽带系统的物理层结构，包括频率指配、多天线技术、信息质量反馈机制、时隙配置、公共开销配置、子帧结构及无线工业18.2万字
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- 会员本书将重点介绍面向5G的大规模天线波束赋形技术，结合近年来国内外学术界和工业界的最新研究成果，对大规模天线的基本原理、三维和高频段信道建模方法、波束赋形传输方案、系统设计、标准化制定以及试验平台开发与验证等关键技术原理和系统设计进行全面介绍和详细分析，为读者呈现出5G多天线技术发展的美好前景。工业19.2万字
- 会员本书对5G网络的场景不同分类进行分析，同时对深度覆盖，即室内分布场景进行分类和分析，并对5G场景的业务进行建模分析。接着对面向5G室内分布系统建设进行分析，重点是5G室内覆盖的挑战、5G室内分布系统建设的目标、5G室分的设备选型、建设策略以及对5G室分系统网络性能的影响因素进行分析，并针对5G室分系统场景的应用解决方案，主要分析的场景包含宾馆酒店、商务写字楼、交通枢纽、商场超市、文体中心、学校、综工业17.8万字