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机器学习与深度学习
教材教辅研究生/本科/专科教材14.6万字
更新时间:2023-02-28 19:58:54 最新章节:作者简介
书籍简介
本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本,首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史,并在此基础上提出了深度学习——它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章,其中,第1~7章为机器学习的内容,分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类;第8~12章为深度学习的内容,由感知机与神经网络开始,之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。第2~12章均提供了相应的实验案例,不仅配有完整翔实的Python语言代码及相关注释,也给出了实验结果和实验分析,便于初学者上机操作并加强理解。本书注重易学性、系统性和实战性。
上架时间:2022-09-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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陶玉婷主编
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