临床研究专病结构化数据集：乳腺癌

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• 临床研究专病结构化数据集：脑肿瘤

  脑肿瘤又称颅内肿瘤、脑癌，是几十种脑部肿瘤的总称。脑肿瘤的发生率为1.9～5.4人/（年·10万人），占全身各种肿瘤的1%～3%。目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了脑肿瘤患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以

  毛颖主编医学6130字
• 感染性疾病与临床微生物检验案例解析

  本书通过分析感染性疾病的临床案例，系统介绍了微生物学实验诊断的临床思维。全书分为三个部分，共67个病案，涵盖临床26个科室，涉及50种病原体。主要内容包括：细菌感染：如金黄色葡萄球菌、肺炎链球菌、大肠埃希菌等引起的感染。真菌感染：如白念珠菌、新型隐球菌、曲霉菌等引起的感染。病毒与寄生虫感染：如巨细胞病毒、新型冠状病毒、疟疾等。书中每个案例均附有详细的病原微生物鉴定与鉴别思路分析，并配有病原菌图谱，

  刘文恩主编医学18.1万字
• 超声医学质量控制管理规范

  本书全面覆盖了超声医学全流程的质量控制与管理，内容包括：超声从业人员管理、仪器设备管理、诊疗流程管理、各系统超声检查规范及质量控制方案、超声介入与造影操作规范、危急值管理、质量控制工作制度。本书兼具科学性、权威性和实用性，为全国各级医疗机构的超声诊疗工作提供了科学规范的指导，是落实超声医学质量控制管理工作的有力工具。

  国家超声医学质量控制中心 北京市超声医学质量控制和改进中心组织编写医学15.4万字
• 中华浅表器官超声学

  本书将系统介绍甲状腺、乳腺、涎腺、男性生殖器、软组织包块（皮肤、其他部位淋巴结）、颅内血管及外周血管等的超声诊断标准、诊断与鉴别诊断，还将加入超声新技术、介入诊断及治疗等会分别进行论述。力争全面、系统、详实、实用，体现国内超声医学专家在当下对学科的认识水平，涵盖超声诊疗领域的新进展、新技术、新知识，并着重拓宽研究生临床思维、增强科研意识、提高其科研水平。力争成为不同层次超声医师的日常参考书、诊断智

  田家玮主编医学61.4万字
• 牙科医生用药小手册（第2版）

  牙科医生，尤其在医院门诊、口腔诊所工作的牙科医生，日常使用药物较少，对常规使用的药物名称、用途等大多遗忘，使用经验也不够丰富。编写本手册正是基于此背景，主要根据编者的经验，对牙科日常使用的药物进行整理和归纳，可以说是一本学习笔记，目的是方便牙科医生查阅。本手册内容包括牙科常用药物名称、商品名、用途、用量，规范化的处方格式和示范。查阅方式包括药物分类查阅，以及从药物索引查阅。本手册不包括口腔黏膜等专

  杨征 王建莉主编医学2.2万字
• 脑脊液细胞学图谱及临床诊断思路

  全书共五章，分别为脑脊液细胞学相关基础、脑脊液细胞学质量控制、脑脊液细胞学图谱及解析、脑脊液细胞学在中枢神经系统疾病诊断中的应用及脑脊液细胞学临床诊断思路。前四章是理论知识，为建立临床和实验室诊断思维打基础的过程。第五章是临床实践应用，通过临床案例的分析介绍了临床和实验室诊断思维，是理论与实践相结合的过程。

  许绍强主编医学11.4万字
• 康复辅助器具临床应用指南

  本书全面介绍了康复辅具的基本知识和分类、临床常见疾病和功能障碍的评定和康复治疗，重点是针对常见疾病的各个阶段，各种功能障碍，详细介绍了康复辅具的分类、应用目的和作用，尤其是基于康复评定的临床适配。全书共分为七章，图文并茂，操作性和实践性很强，围绕康复辅具应用的康复评定和治疗方法比较多，涉及到的康复辅具种类也比较多。为方便理解，更加直观，本书精选了600余幅插图，希望能帮助读者更好的掌握康复辅具的内

  武继祥主编医学24.5万字
• 临床研究专病结构化数据集：喉癌和下咽癌

  喉癌、下咽癌是头颈部常见恶性肿瘤，60%～80%患者就诊时属于局晚期病变，5年生存率较差，肿瘤威胁患者的生命，影响发音、呼吸、吞咽功能，降低生活质量。规范化的喉癌、下咽癌的临床诊疗工作非常重要，目前喉癌、下咽癌临床命名和诊治欠规范导致疗效评价和随访资料不统一。国内喉癌和下咽癌专病数据库多以单中心为主，标准化程度不高，数据相对单一，完整性不足，而多中心的喉癌和下咽癌专病队列数据库相对缺乏。迫切需要标

  陶磊 郑宏良主编医学6247字
• 中国医学影像人工智能发展报告（2021—2022）

  本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业

  刘士远主编医学25.8万字