C++趣味编程及算法入门在线阅读
会员

C++趣味编程及算法入门

计算机网络编程语言与程序设计13.4万字

更新时间:2025-03-27 18:33:24 最新章节:封底

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

本书讲解了C++语言基础知识,以及编程解题常用的方法和基础算法。每章都是由一个小故事来引出编程思维。本书也介绍了各种有趣的计算机知识,并涵盖了全国青少年软件编程等级考试(C语言)一级和二级考试的知识点。
品牌:北大出版社
上架时间:2024-06-01 00:00:00
出版社:北京大学出版社
本书数字版权由北大出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

王桂平 周祖松 穆云波 葛昌威编著
主页

最新上架

  • 会员
    在加密、科学建模、制造物流、金融建模和人工智能等领域,量子计算可以极大提升解决问题的效率。量子系统正变得越来越强大,逐渐可用于生产环境。本书介绍了量子计算的思路与应用,在简要说明与量子相关的科学原理之后,指导读者实现量子计算算法。本书将带领读者使用基于Java的Strange量子模拟器编写量子程序,并探索量子位和量子逻辑门。在介绍标准Java和构建工具创建量子算法的同时,本书还引入了有趣的示例和深
    (比)约翰·沃斯计算机10.5万字
  • 会员
    本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例,帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践,以及掌握解决高并发场景下可能遇到的各种问题的方法。本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难点和基本设计原则,以及度量指标;第2~4章介绍有助于提升高并发系统可用性的3种方法—系统容错、冗余和分片;第5章从提升高并发系统性能的角度讲解并发与异步的原理和实践技巧;第6章从系统运维和团队流
    唐扬计算机11.4万字
  • 会员
    本书从网络工程师的视角出发,详细讲解了Python在网络运维自动化中的应用,其中涉及Python网络运维自动化的相关技术、工具以及实践。本书共10章,先对Python网络运维自动化进行了全面的概述,然后讲解了网络工程师所需的Python基础、数据格式与数据建模语言的相关知识。接着,本书介绍了网络配置的结构化数据提取、网络配置的模块化管理、Netmiko详解与实践、模型驱动的新网络管理方式及实践、网
    王旭涛计算机13.3万字
  • 会员
    本书分为12章,主要包括学习人工智能原理、自然语言处理技术、掌握深度学习模型、NLP开源技术实战、Python神经网络计算实战、AI语音合成有声小说实战、玩转词向量、近义词查询系统实战、机器翻译系统实战、文本情感分析系统实战、电话销售语义分析系统实战人工智能辅助写作系统(独家专利技术解密)。
    艾浒计算机0字
  • 会员
    本书详细介绍C语言及其程序设计方法。全书共12章,主要内容包括:概述;数据类型、运算符及表达式;顺序结构程序设计;选择结构程序设计;循环结构程序设计;数组;指针;函数和变量的存储类型;结构体、公用体和枚举类型;编译预处理;位运算;文件。
    杨崇艳主编计算机13.7万字
  • 会员
    本书书分为以下几部分:第一部分:预备知识:介绍数据结构和算法的基本概念,并演示如何搭建开发环境、编写测试用例。第二部分:数据结构:介绍常见的数据结构,包括数组、链表、矩阵、栈、队列、跳表、散列、树、图等。第三部分:常用算法:介绍常用的算法,包括分而治之、动态规划、贪婪算法、回溯、分支界定、遗传算法等。第四部分:商业实战:介绍汉诺塔及五子棋两款游戏的实现。
    柳伟卫计算机0字
  • 会员
    《餐饮管理与经营全案——互联网思维创新餐饮管理和运营模式》一书,从互联网思维下的餐饮变革导入,分三个部分。第一部分(互联网思维创新之系统智能化)包括智能餐饮管理系统,智能点餐系统建设,智能结算系统建设,智能厨房显示系统建设,外卖业务系统建设,食品安全管控系统建设。第二部分(互联网思维创新之营销多样化)包括微博营销,微信公众号营销,短视频营销,会员大数据营销,外卖平台营销。第三部分(互联网思维创新之
    容莉编著计算机10万字
  • 会员
    本书系统地阐述了区块链技术的理论体系结构,辅以典型工程案例,为读者展示成熟的分析方法和解决方案。全书内容包括区块链概述、区块链开发基础、区块链核心技术解析、区块链数据存储、区块链网络构建、以太坊技术解析、区块链技术改进、区块链安全性分析、区块链项目实战案例。本书难易适中,内容充实,层次清晰,可作为普通高等学校信息安全、网络空间安全、软件工程、计算机科学与技术等专业本科生和研究生教材,也可以作为区块
    王瑞锦主编计算机18.8万字
  • 会员
    本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模,包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容,介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具,以及如何使用Git进行版本控制。本书适合对科学计算感兴趣、想要使用Python完
    (美)杰西·M.金德 (美)菲利普·纳尔逊计算机14万字