- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 162字
- 2023-07-17 18:40:45
097 使用loc筛选并修改单行数据
此案例主要演示了在loc中仅设置行标签,实现在DataFrame中以整行方式筛选并修改数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把聚石化学这一行的所有数据分别乘以2,效果分别如图097-1和图097-2所示。

图097-1

图097-2
主要代码如下。

在上面这段代码中,df.loc['聚石化学']*=2表示在df中把聚石化学这一行的所有数据分别乘以2。
此案例的主要源文件是MyCode\H122\H122.ipynb。