- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 177字
- 2023-07-17 18:40:53
113 使用loc根据负数步长倒序筛选行
此案例主要通过在loc中设置步长为-2,从而实现在DataFrame中倒序间隔1行筛选行。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中倒序间隔1行筛选行,效果分别如图113-1和图113-2所示。

图113-1

图113-2
主要代码如下。

在上面这段代码中,df.loc[::-2]表示在df中倒序间隔1行筛选行数据,即筛选4、2、0行,loc的这种格式原本是这样的:df.loc[起始行:结束行:步长]。
此案例的主要源文件是MyCode\H160\H160.ipynb。