- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 193字
- 2023-07-17 18:40:57
121 使用iloc筛选并修改多列数据
此案例主要演示了在iloc的行索引数字中设置“:”,且在列索引数字中指定起始列和结束列,实现在DataFrame中以整列方式筛选并修改多列数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把所有股票的最高价、最低价、最新价分别乘以2,效果分别如图121-1和图121-2所示。

图121-1
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图121-2
主要代码如下。

在上面这段代码中,df.iloc[:,1:4]*=2表示在df中把所有股票的最高价到最新价之间的3列数据分别乘以2。
此案例的主要源文件是MyCode\H115\H115.ipynb。