- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 219字
- 2023-07-17 18:40:58
123 使用iloc筛选并修改多行数据
此案例主要演示了在iloc的行索引数字中指定起始行和结束行,实现在DataFrame中以整行方式筛选并修改多行数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把海泰新光、金盘科技、聚石化学这三行的所有数据分别乘以2,效果分别如图123-1和图123-2所示。

图123-1

图123-2
主要代码如下。

在上面这段代码中,df.iloc[0:3]*=2表示在df中把第1行到第3行之间的所有数据分别乘以2,即在df中把海泰新光、金盘科技、聚石化学这3行(3种股票)的所有数据分别乘以2。
此案例的主要源文件是MyCode\H114\H114.ipynb。