- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 176字
- 2023-07-17 18:41:00
130 使用at筛选并修改单个数据
此案例主要演示了使用at根据行标签和列名在DataFrame中筛选并修改指定数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把聚石化学的最高价乘以2,即从34.30修改为68.60,效果分别如图130-1和图130-2所示。

图130-1

图130-2
主要代码如下。

在上面这段代码中,df.at['聚石化学','最高价']*=2表示在df中把聚石化学的最高价乘以2,聚石化学表示行标签,最高价表示列名。
此案例的主要源文件是MyCode\H135\H135.ipynb。