- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 141字
- 2023-07-17 18:40:04
016 指定DataFrame的列数据为行标签
此案例主要演示了使用set_index()函数将DataFrame已经存在的列数据设置为行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将设置“股票名称”列为DataFrame的行标签,效果分别如图016-1和图016-2所示。

图016-1

图016-2
主要代码如下。

在上面这段代码中,df.set_index('股票名称')表示设置股票名称列为df的行标签。
此案例的主要源文件是MyCode\H518\H518.ipynb。