- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 154字
- 2023-07-17 18:40:06
020 使用lambda修改DataFrame的行标签
此案例主要演示了在rename()函数的参数中使用lambda表达式批量修改DataFrame的行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将把DataFrame的行标签从0、1、2修改为第1名、第2名、第3名,效果分别如图020-1和图020-2所示。

图020-1

图020-2
主要代码如下。

在上面这段代码中,df.rename(index=lambda x: '第'+str(x+1)+'名')表示使用lambda表达式修改df的行标签。
此案例的主要源文件是MyCode\H519\H519.ipynb。