- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 169字
- 2023-07-17 18:40:10
028 为DataFrame的列名添加前缀或后缀
此案例主要演示了使用add_prefix()函数和add_suffix()函数在DataFrame中为所有列名分别添加前缀和后缀。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中为所有列名分别添加前缀(X_)和后缀(_Y),效果分别如图028-1~图028-3所示。

图028-1

图028-2

图028-3
主要代码如下。

在上面这段代码中,df.add_prefix('X_')表示在df中为所有列名添加前缀“X_”。df.add_suffix('_Y')表示在df中为所有列名添加后缀“_Y”。
此案例的主要源文件是MyCode\H159\H159.ipynb。