- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 210字
- 2023-07-17 18:40:19
046 读取文本文件的数据并跳过倒数n行
此案例主要通过在read_csv()函数中设置skipfooter参数值,实现读取以空格分隔数据的文本文件,并据此在创建DataFrame时自动跳过倒数n行(以末尾为计数起点)。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将读取文本文件(myspace.txt)的数据创建DataFrame,且自动跳过倒数3行,效果分别如图046-1和图046-2所示。

图046-1

图046-2
主要代码如下。

在上面这段代码中,pd.read_csv('myspace.txt',delim_whitespace=True,dtype={'股票代码':str},skipfooter=3,engine='python')表示读取以空格分隔数据的文本文件(myspace.txt),并据此在创建DataFrame时自动跳过倒数3行。
此案例的主要源文件是MyCode\H193\H193.ipynb。