内容提要

本书是一部全面而深入的量化金融实战指南，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。本书还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。

本书共分为5章：第1章作为基础，介绍了量化金融、算法交易和Python编程的基础知识；第2章专注于金融数据的获取和处理，包括如何使用APIs和Python库；第3章深入讲解了量化策略与模型，涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和Transformer模型及ChatGPT插件使用的多个方面；第4章是对算法交易与风险管理的全面解析，包括市场微观结构、交易策略和ChatGPT的Code Interpreter功能；第5章对量化金融和算法交易的未来进行了展望，包括人工智能在金融领域中的机遇和挑战。

本书内容深入浅出，实例丰富，实用性极强，特别适合量化金融的初学者和专业人士，也适用于金融分析师、数据科学家和编程爱好者。此外，本书也可作为金融科技和量化金融相关培训课程的教材。

图书在版编目(CIP)数据

智能量化 ： ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践/龚晖著． — 北京 ： 北京大学出版社， 2024.4

ISBN 978-7-301-34630-3

Ⅰ. ①智… Ⅱ. ①龚… Ⅲ. ①人工智能－应用－金融业－研究 Ⅳ. ①F83-39

中国国家版本馆CIP数据核字(2023)第213711号

书  名 智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践

ZHINENG LIANGHUA :ChatGPT ZAI JINRONG CEL E YU SUANFA JIAOYI

ZHONG DE SHIJIAN

著作责任者 龚 晖 著

责 任 编 辑 王继伟

标 准 书 号 ISBN 978-7-301-34630-3

出 版 发 行 北京大学出版社

地  址 北京市海淀区成府路205号 100871

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