前言

随着数据科学和人工智能技术的发展，Python语言已成为科研工作尤其是数据处理和可视化的重要工具。然而，大多数科研人员缺乏使用Python绘制高质量学术图表的知识和经验。本书提供了系统、专业、实用的Python科研绘图教程，正好供有需要的读者使用。

本书内容涵盖使用Python进行数据处理分析、学术图表绘制的方方面面。在介绍 Python语言基础知识后，详细介绍了NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等重要库和工具的用法。接着深入探讨了各类图表的绘制方法，从简单的单变量图表到复杂的多变量图表、地理信息图表以及3D图表。本书特别将注意力放在科研中常用图表类型的绘制，每种图表都配有具体实际数据的示例。最后还介绍了撰写学术报告以及发表研究成果的相关内容。

谁需要这本书？

这本书适合以下类型的读者：

学术界的研究人员和教育工作者；

硕士研究生和博士研究生；科研机构和实验室的科学家；

工程师和技术人员；

数据分析师和数据科学家；

政府部门的政策制定者；

企业领域的专业人员。

配套资源及服务

本书附赠全书案例源代码及相关软件工具等资源，读者可扫描下方左侧二维码关注“博雅读书社”微信公众号，输入本书 77页的资源下载码，即可获得本书的下载学习资源。

本书提供答疑服务，可扫描下方右侧二维码留言“北大科技绘图”，即可进入学习交流群。

资源下载码： PY043

感谢

感谢所有参与本书内容编写和知识分享的Python社区成员。你们丰富的经验和技能，使本书的内容更加实用和优质。没有你们的无私奉献，这本书就不会有今天的成果。

最后，衷心祝愿每一位读者在学习和使用本书后，能够在科研工作尤其是数据分析和学术绘图方面取得进步和成果。希望本书可以成为您分析科研数据和提高学术图表质量的有效工具。