1.2 Python环境搭建

在开始学习Python技术之前，先了解如何搭建Python开发环境是非常重要的。

1.2.1 安装Python

安装Python的步骤根据操作系统的不同而有所不同。

在Windows平台安装Python，首先需要下载Python，如图1-1所示，读者可以到Python官网，单击Download Python 3.11.5按钮下载Python安装文件。

Python安装文件下载完成后，双击该文件开始安装。在安装过程中，会弹出如图1-2所示的内容选择对话框，选中复选框Add python.exe to PATH，将Python的安装路径添加到环境变量PATH中，这样就可以在任何文件夹下使用Python命令了。选择Customize installation可以自定义安装；选择Install Now则会进行默认安装。

1.2.2 IDE工具

选择合适的集成开发环境（IDE）是Python开发的关键之一，它可以提供代码编辑、调试、项目管理等功能，使开发过程更加高效。以下是一些常用的IDE工具，读者可以根据需求和喜好选择一个适合自己的。

（1）PyCharm：它是一款由JetBrains开发的强大Python IDE。它提供了全面的代码编辑、调试和项目管理功能，支持代码自动完成、重构、单元测试等。PyCharm专业版还具有更多高级功能，如集成的科学计算和数据分析工具。

（2）Visual Studio Code：它是一个轻量级、跨平台的文本编辑器，支持多种编程语言，包括Python。它具有丰富的插件生态系统，可以通过安装插件来扩展其功能，如Python扩展和Jupyter扩展，使其适用于量化交易策略开发。

（3）Jupyter Notebook / JupyterLab：Jupyter Notebook和JupyterLab是基于Web的交互式开发环境，可以在其中编写和运行Python代码，并且能够将代码、可视化内容和文档组合在一起。它们特别适用于探索性数据分析、快速原型开发和可视化量化交易策略。

（4）Spyder：Python是专为科学计算和数据分析而设计的Python IDE。它提供了丰富的功能，如代码编辑器、变量查看器、对象检查器等，适用于量化交易策略的开发和调试。

这些IDE工具都有自己的特点和优势，笔者推荐使用Jupyter Notebook工具。此外，还有一些Python IDE，如Sublime Text、Atom等，读者也可以根据个人需求进行配置和扩展，用于数据分析和绘图等。

1.2.3 安装Jupyter Notebook

可以使用pip工具安装Jupyter Notebook。

pip是Python的包管理器，用于安装、升级和卸载Python包。以下是一些常用的pip指令。

（1）安装包。

这将从Python Package Index（PyPI）下载并安装指定名称的包。

（2）安装指定版本的包。

使用==运算符可以安装指定版本的包。

（3）升级包。

这将检查已安装的包的最新版本，并进行升级。

（4）卸载包。

这将从系统中卸载指定名称的包。

（5）列出已安装的包。

这将列出当前Python环境中已安装的所有包及其版本。

（6）搜索包。

这将在PyPI中搜索与指定搜索词相关的包。

（7）查看包的详细信息。

这将显示指定包的详细信息，包括版本、作者和依赖关系等。

这些常用的pip指令可以帮助我们管理Python包和依赖项。我们可以在命令行中运行这些指令，确保已正确设置Python环境和pip命令的路径。

使用pip在命令行中安装Jupyter Notebook的过程如图1-3所示。

1.2.4 启动Jupyter Notebook

使用Jupyter Notebook工具时，首先需要启动它，我们可以按照以下步骤进行操作。

步骤一 打开终端（在 macOS 和 Linux 系统）或命令提示符（在 Windows 系统）。

步骤二 在终端或命令提示符中输入以下命令并按下“Enter”键。

这将启动 Jupyter Notebook服务器，并在默认的 Web 浏览器中打开如图1-4所示的Jupyter Notebook 的主页。

如果默认浏览器没有自动打开，终端或命令提示符中会显示一个网址，如图1-5所示，我们可以将该网址复制并粘贴到自己喜欢的浏览器中。

在Jupyter Notebook 主页中，我们可以浏览文件和文件夹，新建Python笔记本文件（.ipynb）或打开现有的笔记本文件。

点击一个.ipynb 文件，就可以在Jupyter Notebook中打开它，然后开始编写和执行代码。