1.1 医学统计核心概念

1.1.1 总体与样本

1． 总体

总体（population）是指根据研究目的所确定的观察单位某项特征的集合。比如我们想研究某大学所有在校学生的平均体重，根据此目的，我们研究的总体就是该大学所有在校学生的体重数据的集合。但是需要注意，总体分为有限总体和无限总体，上面的例子就是有限总体，毕竟该大学的学生数量是有限的，然而科研过程中大多数情况下面临的是无限总体，如茫茫宇宙中星体的平均质量；空气中某种物质的浓度等，我们是无法取得其总体进行研究的，那我们面对无限总体时该怎么办呢？

古人云：“君子生非异也，善假于物也。”意思是聪明的人并不是本质上就与一般人不一样，只不过善于利用某种工具罢了。因此，我们为了研究无限总体，发明了抽样的方法，就像我们想知道一锅老母鸡汤的咸淡，并不需要喝完所有的汤，只需要充分摇匀，尝其一勺就可以了，这种思想就叫“抽样”。

2． 样本

样本（sample）就是从总体中抽出的部分观察单位某项特征的集合，但是在抽样过程中应当遵守随机化的原则（random principle）。我们通常通过研究样本来推断研究总体的属性与特征，去探索事物背后的规律和本质。

生活中处处存在抽样的思想，如“一叶知秋”“豹窥一斑”“尝鼎一脔”“以小见大”,“3·15质量抽检报告”等。

抽样除了要求有代表性，还要达到一定的样本量，因为只有足够的样本，得到的统计量才会稳定，才能代表真正的总体。