- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 195字
- 2023-07-17 18:40:43
093 使用loc筛选并修改多行单列数据
此案例主要演示了在loc的行标签中使用切片指定行范围,实现在DataFrame中筛选并修改多行单列数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把行标签在海泰新光和金盘科技之间的所有股票的最高价乘以2,效果分别如图093-1和图093-2所示。

图093-1

图093-2
主要代码如下。

在上面这段代码中,df.loc['海泰新光':'金盘科技','最高价']*=2表示在df中把海泰新光到金盘科技之间的所有股票的最高价乘以2。
此案例的主要源文件是MyCode\H103\H103.ipynb。