- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 214字
- 2023-07-17 18:40:44
094 使用loc筛选并修改单行多列数据
此案例主要演示了在loc的列名中使用切片指定列范围,实现根据指定的行标签(单行)和列名(多列)筛选并修改单行多列数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把金盘科技的最高价、最低价和最新价分别乘以2,效果分别如图094-1和图094-2所示。

图094-1

图094-2
主要代码如下。

在上面这段代码中,df.loc['金盘科技','最高价':'最新价']=df.loc['金盘科技','最高价':'最新价']*2表示在df中把金盘科技的最高价、最低价和最新价分别乘以2。
此案例的主要源文件是MyCode\H104\H104.ipynb。