- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 233字
- 2023-07-17 18:40:44
095 使用loc筛选并修改多行多列数据
此案例主要演示了在loc的行标签和列名中同时使用切片指定范围,实现在DataFrame中筛选和修改多行多列数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把海泰新光、聚石化学、鼎通科技这3种股票的最高价、最低价、最新价和昨收价分别乘以2,效果分别如图095-1和图095-2所示。

图095-1

图095-2
主要代码如下。

在上面这段代码中,df.loc['海泰新光':'鼎通科技','最高价':'昨收价']*=2表示在df中把海泰新光、聚石化学、鼎通科技这3种股票的最高价、最低价、最新价和昨收价分别乘以2。
此案例的主要源文件是MyCode\H105\H105.ipynb。