- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 232字
- 2023-07-17 18:40:29
066 在保存Excel文件时不保留默认的行标签
此案例主要通过在to_excel()函数中设置index参数值为False,实现在将DataFrame的数据保存为Excel文件时不保留默认的行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将把如图066-1所示的DataFrame的数据保存为myexcel.xlsx文件的Sheet1工作表,且不保留默认的行标签,如图066-2所示。

图066-1

图066-2
主要代码如下。

在上面这段代码中,df.to_excel('myexcel.xlsx',sheet_name='Sheet1',index=False)表示在当前目录中将df的数据保存为myexcel.xlsx文件的Sheet1工作表且不保留行标签(1、2、3、4、5)。如果是df.to_excel('myexcel.xlsx',sheet_name='Sheet1'),则将在当前目录中把df的全部数据(包括行标签)保存为myexcel.xlsx文件的Sheet1工作表。
此案例的主要源文件是MyCode\H048\H048.ipynb。