- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 186字
- 2023-07-17 18:40:30
067 使用read_json()函数读取JSON数据
此案例主要演示了使用read_json()函数从JSON格式的文本文件中读取数据并据此创建DataFrame。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将读取myJSON.txt文件的数据并据此创建DataFrame,效果分别如图067-1和图067-2所示。
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图067-1
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图067-2
主要代码如下。

在上面这段代码中,pd.read_json('myJSON.txt')表示从myJSON.txt文件中读取JSON格式的数据并据此创建df。除此之外,read_json()函数也可以直接从一个JSON格式的字符串中读取数据并创建df,如下面的代码所示。

此案例的主要源文件是MyCode\H251\H251.ipynb。