- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 180字
- 2023-07-17 18:40:30
068 将DataFrame的数据保存为JSON文件
此案例主要演示了使用to_json()函数将DataFrame的数据保存为JSON格式的文本文件。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将把DataFrame的数据保存为JSON格式的文本文件(myJSON.txt),效果分别如图068-1和图068-2所示。
主要代码如下。


图068-1

图068-2
在上面这段代码中,df.to_json('myJSON.txt',force_ascii=False)表示将df的数据保存为JSON格式的文本文件(myJSON.txt),参数force_ascii=False表示不采用ascii格式,如果df包含汉字等双字节字符,强烈建议设置force_ascii=False。
此案例的主要源文件是MyCode\H252\H252.ipynb。