1.2
新媒体数据分析的基本流程

数据分析是在明确分析目的的前提下，对数据进行采集、整理、加工和分析等一系列操作，并提炼有价值的信息。新媒体数据分析一共包含5个步骤，其基本流程如图1-7所示。

1.2.1　明确新媒体数据分析的目的

数据分析必须有明确的分析目的，数据分析人员首先要考虑的就是数据分析的目的是什么，要达到什么样的效果，需要解决什么业务问题。只有明确了分析目的，数据分析人员才能找准分析的方向，知道接下来要收集哪些数据。如果分析目的不明确，数据分析就会失去方向和意义，最终无法获得想要的结果，成为无效的分析。

明确分析目的的思路很简单：数据分析人员需要先根据数据分析的需求，提炼出需要解决的具体问题，然后找到问题的关键点，再确定数据分析的目的。

例如，某新媒体企业当前的数据分析需求是“提升企业微信公众号的粉丝数量”。根据这一需求可以提炼出需要解决的具体问题是“企业微信公众号的粉丝数量增长缓慢”。进一步分析后可以发现，出现这个问题的根本原因在于“企业微信公众号的推广没有做好”。因此，接下来数据分析人员就可以将“找到企业微信公众号推广过程中的不足之处”设定为此次数据分析的目的。

1.2.2　采集新媒体数据

明确了分析目的后，数据分析人员需要根据分析目的有针对性地收集、整合相关数据，也就是采集数据、挖掘数据。采集数据是数据分析的基础工作，由于数据分析的目的不同，需要的数据也会有所不同，如表1-2所示。

明确了数据分析需要的数据后，数据分析人员就可以正式开始采集数据了。采集数据的渠道和方法主要有3个：通过对应的网站后台获取数据、通过第三方数据分析工具获取数据、通过人工统计获取数据。

（1）通过对应的网站后台获取数据

很多新媒体平台的后台都会为用户提供一些账号数据，便于用户进行数据分析和账号运营。对于网站后台提供的数据，数据分析人员可以直接在后台复制或下载。常见的可以通过网站后台获取的新媒体数据包括微信公众号用户数据、微博阅读数据、网店销售数据、今日头条推荐数据等。

（2）通过第三方数据分析工具获取数据

对于无法通过网站后台获取的数据，可以通过百度指数、生意参谋、西瓜数据等第三方数据分析工具来进行挖掘和获取。通过第三方数据分析工具，数据分析人员可以采集到网站点击数据、网站跳出数据、访问来源数据、用户属性数据、微信评论数据等。

（3）通过人工统计获取数据

一些个性化数据（如口碑数据、多平台阅读数据等）无法通过网站后台和第三方数据分析工具获取，需要数据分析人员进行人工统计。

1.2.3　处理新媒体数据

数据处理是数据分析过程中非常重要的一个环节，直接影响数据分析的质量，也是整个数据分析过程中用时最多的一个环节。

数据分析人员在数据采集环节获取的数据通常属于原始数据，这样的数据一般是不能直接用于数据分析的。因此，数据分析人员还需要对采集到的数据进行清洗、加工、整理等一系列的工作，使这些待分析的数据的质量和规范符合数据分析的标准，为后续具体的数据分析做准备。处理数据的软件很多，常用的数据处理软件有Excel、Python、SPSS和MATLAB等，其中，Excel是一款普及性较强且非常容易入门的数据分析软件，能够满足大多数新媒体数据分析工作的需要。在本书后续的内容中，将会为大家系统地讲解如何使用Excel进行新媒体数据分析。

1.2.4　分析新媒体数据

经过加工与处理后的数据具有了可分析性，此时数据分析人员就可以正式开始对数据进行分析了。数据分析是整个数据分析流程中最为关键的一个环节，前面的数据采集和数据处理均是为具体的数据分析提供服务的。在数据分析过程中，数据分析人员往往需要利用一些分析工具来建立数据模型，以对数据进行深度分析。

数据分析就是使用分析工具和科学的方法与技巧对处理好的数据进行分析，挖掘出数据的因果关系、内部联系、业务规律，从而获得一些有价值的结论，为项目决策者提供参考。

常见的新媒体数据分析主要包括4个方面的内容，即流量分析、销售分析、内容分析和执行分析，如图1-8所示。

（1）流量分析

流量分析是指通过对访问量、访问时间、跳出量、跳出率等流量数据进行分析，评估网站或网店的运营情况。随着移动互联网的高速发展，现在的网站或网店流量大部分都是移动流量，因此，流量分析也以移动流量数据为主。常见的移动流量数据包括H5访问量、微网站流量、微网站跳出率等。

（2）销售分析

销售分析是指以当前互联网销售问题为分析目的，对下单数量、支付比例、二次购买数量等销售数据进行分析。

（3）内容分析

内容分析是指对新媒体内容的发布情况进行统计分析。常见的新媒体内容分析数据包括阅读量、转发量、推荐量等。通过内容分析，可以有效地对新媒体文章的标题、内容及推广情况等进行评估。

（4）执行分析

执行分析是指对新媒体团队日常执行工作的情况进行分析和评估，以判断新媒体团队的工作效率。执行分析主要是对文章撰写速度、客服响应效率、软文发布频率等数据进行分析。

1.2.5　呈现新媒体数据

数据分析完成后，接下来要做的就是将数据分析的结果呈现给阅读者。为了方便阅读，通常会将一些堆砌的数据信息及分析结果通过图表（如柱形图、折线图、饼图、漏斗图等）的方式直观地呈现出来。

一个条理清晰、通俗易懂的图表对于数据分析结果的呈现是非常重要的。常见的新媒体可视化图表分为基本图表、统计图表和科学图表3大类，如图1-9所示。在本书后面的内容中，将会为大家详细讲解一些常用可视化图表的应用。