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新媒体数据分析的常用工具和软件

数据分析可以帮助新媒体运营人员解决很多问题,如确定运营方向、解决运营问题、控制运营成本等。借助精准、高效的数据分析工具和软件开展数据分析工作,能够有效提升新媒体运营的效率。下面介绍一些新媒体数据分析的常用工具和软件。

1.3.1 新媒体数据分析的常用工具

数据分析在新媒体领域的应用越来越多,很多企业和机构为了方便新媒体数据分析工作的开展,推出了很多实用性很强的新媒体数据分析工具,如分析新媒体账号发展状况的新榜、提供新媒体排行榜的清博智能、用户行为分析平台神策数据等。

1.新榜

新榜是一个综合性的新媒体内容生态服务平台,基于当下各主流新媒体平台(如微信、微博、抖音、小红书、快手、今日头条、哔哩哔哩等),发布真实、有价值的运营榜单,以便用户清晰地看到新媒体平台的整体发展状况,为账号运营提供参考。新榜的首页如图1-10所示。

图1-10 新榜的首页

新榜根据数据产生的时间,将各新媒体平台的数据分为日榜、周榜和月榜,用户可以在榜单中看到账号的发布作品数、转发数、评论数、点赞数、新增粉丝数、累计粉丝数等数据。同时,新榜还基于各主流新媒体平台,提供新抖、新视、新红、新站、新快等数据工具,为用户提供实时热门素材、品牌声量、直播电商等全面的数据监测分析功能。新榜中的“新抖”数据分析模块如图1-11所示。

图1-11 新榜中的“新抖”数据分析模块

2.清博智能

清博智能是一个覆盖全域的新媒体大数据平台,也是国内发布各类互联网、新媒体、大数据排行榜的权威机构。清博智能拥有清博指数、清博舆情、新媒体管理考核系统等多个核心产品,提供微信、微博、今日头条等新媒体平台的排行榜、舆情报告、数据咨询、融媒体等服务。在清博智能中,除了可以查看微信、微博、今日头条等新媒体榜单,还可以一键查询爆款热文,及时了解市场爆文情况,为新媒体内容创作提供参考。清博智能的首页如图1-12所示。

图1-12 清博智能的首页

3.神策数据

神策数据是一个基于用户大数据分析和用户管理需求的多维度数据分析平台,具有私有化部署、支持基础数据采集与建模、PaaS平台开发等优势。如果新媒体数据分析人员想要获取精准的用户画像,可以借助神策数据进行用户行为分析。神策数据的首页如图1-13所示。

图1-13 神策数据的首页

此外,神策数据还拥有多维度数据实时分析功能,以及事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析等8大分析模型,可以轻松帮助数据分析人员解决用户数据分析的各种需求,如深度洞察用户行为,深入了解用户从哪里来、在哪里消失,从而找到新的产品增长点,提高企业的运营效率。

4.GrowingIO

GrowingIO是一款实时采集用户行为数据的工具,它可以针对数据进行可视化实时出图,帮助数据分析人员更加直观地了解数据发展情况。GrowingIO还拥有颗粒度更细的用户行为洞察系统,能够帮助运营人员更好地洞察用户行为,灵活制订推广方案。GrowingIO的首页如图1-14所示。

图1-14 GrowingIO的首页

通常为了采集用户的数据,如浏览轨迹、点击记录等,开发人员需要在网站或App中大量埋点,而GrowingIO数据采集最大的亮点就在于不需要开发人员埋点,即可获取并分析全面、实时的用户行为数据,为用户行为数据采集带来了极大的便利。

5.微信指数

微信指数是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数,能反映关键词在微信中的热度变化情况。微信指数整合了微信中的搜索和浏览行为数据,对微信搜索、公众号、视频号等内容进行综合分析,从而获取关键词的动态指数变化情况,便于数据分析人员查看某个关键词在一段时间内的热度趋势和最新指数动态。

微信指数通过手机微信小程序就可以查看,十分方便,具体使用方法如下。

(1)打开微信,点击右上角的“搜索”按钮,如图1-15所示。

(2)跳转到搜索页面,在顶部搜索框中输入“微信指数”,选择“微信指数”小程序,如图1-16所示。

图1-15 点击“搜索”按钮

图1-16 选择“微信指数”小程序

(3)进入“微信指数”小程序主页面,如图1-17所示。

(4)在搜索框中输入需要查看的关键词(如“微信”),即可查看关键词近7天或近30天的相关数据,如图1-18所示。

图1-17 “微信指数”小程序主页面

图1-18 查看关键词的相关数据

提示

直接在微信搜索页面中搜索“关键词+微信指数”或“微信指数+关键词”,也可以获取关键词的微信指数。

6.西瓜数据

西瓜数据是一款用于监控公众号运营及广告投放效果的专业大数据分析工具,提供全网优质公众号查询、监控及诊断等数据服务,并提供多维度的公众号排名、公众号推荐等实用功能。西瓜数据的首页如图1-19所示。

图1-19 西瓜数据的首页

1.3.2 新媒体数据分析的常用软件

除了常用的新媒体数据分析工具,数据分析人员还需要通过Excel、SPSS等常用的数据处理软件,进行新媒体数据的处理、加工和分析。

1.Excel

Excel是一款比较常见和基础的数据分析软件,其数据分析功能十分强大,不仅提供简单的数据处理功能,还提供专业的数据分析工具库,包括相关系数分析、描述统计分析等,能够很好地满足新媒体数据分析人员的数据分析需求。

对于初学者来说,Excel是非常容易上手的数据分析软件,新媒体数据分析人员可以利用Excel处理人工统计数据和后台导出数据。

(1)利用Excel处理人工统计数据

在新媒体运营过程中产生的某些数据是新媒体平台和第三方数据分析工具无法获取的,如文字发布数量、后台评论类别、同行口碑分析等。此时就需要数据分析人员对这些数据进行人工统计,然后再将人工统计的数据整理到Excel中进行进一步的分类汇总和分析。

(2)利用Excel处理后台导出数据

Excel中的函数、数据透视表、图表等功能能够很好地满足新媒体数据分析的需求。因此,数据分析人员可以将从新媒体平台或第三方数据分析工具中获取的数据导出至Excel中,然后再利用Excel对数据进行个性化分析,如时间分析、公式分析、对比分析、趋势分析等。

例如,在今日头条后台查看数据时可以看到“下载Excel”按钮,单击该按钮即可将后台数据导出至Excel中,如图1-20所示。

图1-20 今日头条后台的“下载Excel”按钮

2.SPSS

SPSS系列软件是由IBM推出的用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件。SPSS系列软件主要包括SPSS Statistics和SPSS Modeler版本。

SPSS Statistics专注于数量统计分析,涵盖多种统计分析方法,拥有参数检验、回归分析、相关性分析、预测等功能。SPSS Statistics的操作界面如图1-21所示。

图1-21 SPSS Statistics的操作界面

SPSS Modeler主要侧重于数据挖掘,内置了多种数据挖掘模型,并提供可视化的交互建模方式,用户只需拖曳想要创建模型的可视化图表,即可轻松构建一个全方位的数据分析模型。