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决策算法

计算机网络计算机理论、基础知识25.7万字

更新时间:2024-10-29 18:35:53 最新章节:封底

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书籍简介

本书源于斯坦福大学的相关课程,主要介绍不确定状态下的决策算法,涵盖基本的数学问题和求解算法。本书共分为五个部分:首先解决在单个时间点上简单决策的不确定性和目标的推理问题;然后介绍随机环境中的序列决策问题;接着讨论模型不确定性,包括基于模型的方法和无模型的方法;之后讨论状态不确定性,包括精确信念状态规划、离线信念状态规划、在线信念状态规划等;最后讨论多智能体系统,涉及多智能体推理和协作智能体等。本书主要关注规划和强化学习,其中一些技术涉及监督学习和优化。书中的算法是用Julia编程语言实现的,并配有大量图表、示例和练习题。本书要求读者具备扎实的数学基础,适合计算机科学、数学、统计学、电气工程、航空航天等领域的读者阅读。
品牌:机械工业出版社
译者:余青松 江红 余靖
上架时间:2024-08-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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